領學術科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國食品雜志社
基酒組分具有復雜多樣性，為提高其等級分類預測模型的精度和泛化能力，在基酒氣相色譜-質譜數(shù)據(jù)基礎上設計評價模型，提出一種結合遺傳算法（genetic algorithm，GA）和引導聚集算法（Bootstrap aggregating，Bagging）優(yōu)化支持向量機（support vector machine，SVM）分類器的方法，以解決單一SVM分類器在分類精度和泛化能力的不足。研究使用Spearman相關性篩選了36 種關鍵物質，選擇核主成分分析法提取了12 個核主成分，并使累計貢獻率達到96.06%，將其作為模型輸入。選擇性能最優(yōu)的徑向基核函數(shù)支持向量機，使用對數(shù)據(jù)多樣性適應較強的并行計算Bagging集成算法，構建Bagging-SVM分類器進行基酒等級分類，最后，通過GA優(yōu)化Bagging-SVM分類器的參數(shù)（C、γ、N），構建GA-Bagging-SVM模型。結果顯示，GA-Bagging-SVM模型的準確率、精確度、召回率、F1-Score分別為96.77%、96.90%、96.77%、96.78%，優(yōu)于Bagging-SVM和SVM模型，相比單一SVM模型提升了6.45%、5.61%、6.45%、6.42%，比Bagging-SVM模型提升了3.22%、2.29%、3.22%和3.15%。該方法可作為白酒基酒品質評估模型的優(yōu)化方法。
2023年第44卷 2022年第43卷 2021年第42卷 2020年第41卷 2019年第40卷 2018年第39卷 2017年第38卷 2016年第37卷 2015年第36卷 2014年第35卷 2013年第34卷 2012年第33卷 2011年第32卷 2010年第31卷 2009年第30卷 2008年第29卷 2007年第28卷 2006年第27卷 2005年第26卷 2004年第25卷 2003年第24卷 2002年第23卷 2001年第22卷 2000年第21卷 1999年第20卷 1998年第19卷 1997年第18卷 1996年第17卷 1995年第16卷 1994年第15卷 1993年第14卷 1992年第13卷 1991年第12卷 1990年第11卷 1989年第10卷 1988年第09卷 1987年第08卷 1986年第07卷 1985年第06卷 1984年第05卷 1983年第04卷 1982年第03卷 1981年第02卷 1980年第01卷
電話: 010-87293157
地址: 北京市豐臺區(qū)洋橋70號
版權所有 @ 2023 中國食品雜志社 京公網安備11010602060050號 京ICP備14033398號-2
