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領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新

—— 中國食品雜志社

2014年第35卷20期返回列表

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食品中芥末過敏原成分LAMP檢測(cè)方法的建立

內(nèi)容: 目的：建立食品過敏原芥末成分環(huán)介導(dǎo)等溫?cái)U(kuò)增（loop-mediated isothermal amplification，LAMP）檢測(cè)方法，并與實(shí)時(shí)熒光-聚合酶鏈?zhǔn)椒磻?yīng)（real-time polymerase chain reaction，RT-PCR）檢測(cè)方法比對(duì)。方法：針對(duì)白芥的主要過敏原基因Sin A1，設(shè)計(jì)LAMP引物并建立反應(yīng)體系，在特異性和靈敏度方面與RT-PCR檢測(cè)方法比對(duì)。結(jié)果：建立的LAMP檢測(cè)方法，經(jīng)特異性驗(yàn)證，與所測(cè)試的13 種植物，無交叉反應(yīng)。通過添加實(shí)驗(yàn)，方法的檢測(cè)靈敏度為0

閱讀量: 113 發(fā)表時(shí)間: 2017-06-07
PCR-DGGE技術(shù)分析不同包裝條件下魚肉表面優(yōu)勢(shì)菌的菌群變化

內(nèi)容: 采用聚合酶鏈?zhǔn)椒磻?yīng)-變性梯度凝膠電泳（polymerase chain reaction-deformation gradient gel electrophoresis analysis，PCR-DGGE）技術(shù)研究3 種包裝（空氣、真空、氣調(diào)）結(jié)合鈷60輻照技術(shù)對(duì)魚肉表面優(yōu)勢(shì)菌菌群的影響，分別選擇6 種輻照劑量（0、2、4、6、8、10 kGy）照射4 ℃貯藏18 d后的魚肉表面優(yōu)勢(shì)腐敗菌群進(jìn)行研究。方法：采集第18天不同包裝不同劑量的草魚肉樣品，洗脫魚肉表面菌；提取DNA，擴(kuò)增16S rDNA的V3可

閱讀量: 119 發(fā)表時(shí)間: 2017-06-07
新化合物氟氧蟲酰胺懸浮劑高效液相色譜方法的分析

內(nèi)容: 建立新化合物氟氧蟲酰胺的高效液相色譜分析方法，使用紫外檢測(cè)器、C18液相色譜柱，以甲醇和水為流動(dòng)相，在紫外檢測(cè)波長250 nm條件下對(duì)其進(jìn)行定性定量分析。結(jié)果表明，方法的相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差為0.27%，回收率在97.1%～105.6%之間，線性相關(guān)系數(shù)為0.999 8。

閱讀量: 107 發(fā)表時(shí)間: 2017-06-07
電感耦合等離子體-質(zhì)譜法測(cè)定3 種啤酒花不同部位中的無機(jī)元素

內(nèi)容: 使用濕法消解植物啤酒花的根、莖、葉、花等樣品，利用電感耦合等離子體-質(zhì)譜法對(duì)樣品中Al、Pb、As、Cd、Ba、Ni、Mn、Cu、Sr、Co、Cr、Zn、Li、V 14 種無機(jī)元素含量進(jìn)行分析。結(jié)果表明，該方法分析啤酒花中礦物元素準(zhǔn)確、可靠，所有元素的回歸方程線性均大于0.999，對(duì)各元素的3 倍信噪比檢出限為0.12～2.16 μg/L，精密度相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差均小于5%，加標(biāo)回收率在87.35%～106.88%之間。對(duì)扎一、馬可波羅、青島大花3 個(gè)品種啤酒花不同部位無機(jī)元素的分析結(jié)果表明，各種無機(jī)元素在不同

閱讀量: 121 發(fā)表時(shí)間: 2017-06-07
熒光標(biāo)記法測(cè)定菌落總數(shù)

內(nèi)容: 采用一種新型破膜劑麝香草酚將微生物細(xì)胞壁完全破裂，再用碘化丙啶熒光標(biāo)記微生物核酸或DNA，測(cè)定熒光值。建立工作曲線，根據(jù)熒光值在工作曲線上查出菌落總數(shù)。結(jié)果表明，破膜劑麝香草酚的最適濃度為4 mmol/L，本方法測(cè)定枯草芽孢桿菌菌落數(shù)對(duì)應(yīng)熒光值的相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差為1.29%，回收率為98.4%。方法準(zhǔn)確可
靠，而且不需要大量鋪平板，簡便快速。

閱讀量: 115 發(fā)表時(shí)間: 2017-06-07
電子鼻結(jié)合GC-MS分析草魚脫腥前后風(fēng)味變化

內(nèi)容: 采用檸檬酸、碳酸氫鈉、酵母3 種脫腥劑對(duì)草魚魚肉進(jìn)行脫腥處理，通過電子鼻和頂空固相微萃取-氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)對(duì)未經(jīng)處理的魚肉與不同脫腥劑處理的魚肉的揮發(fā)性成分進(jìn)行分析和鑒定。結(jié)果表明，電子鼻能夠較好區(qū)分未經(jīng)脫腥處理及不同脫腥劑處理的魚肉樣品的風(fēng)味。主成分分析顯示各個(gè)樣品間差異明顯，電子鼻區(qū)分度良好。采用氣相色譜-質(zhì)譜法在脫腥前、檸檬酸處理、碳酸氫鈉處理和酵母處理的魚肉樣品中分別檢測(cè)出35、20、21 種和29 種揮發(fā)性物質(zhì)。經(jīng)3 種脫腥劑處理的魚肉樣品的揮發(fā)性成分均呈現(xiàn)減少趨勢(shì)，其中檸檬酸處理魚肉中揮

閱讀量: 113 發(fā)表時(shí)間: 2017-06-07
有機(jī)相納米辣根過氧化物酶?jìng)鞲衅鞣y(cè)定植物油的過氧化值

內(nèi)容: 研究有機(jī)相CS-FC/HRP/MWCNTs酶?jìng)鞲衅鞯闹苽浼捌湓谥参镉瓦^氧化值測(cè)定中的應(yīng)用。通過循環(huán)伏安法研究了HRP感器在二氯乙烷0.1 mol/L的氯化鋰溶液中對(duì)脂質(zhì)過氧化物的電催化作用，該酶?jìng)鞲衅鞯碾姌O過程屬于表面電化學(xué)控制過程而非蛋白質(zhì)擴(kuò)散控制過程；利用電鏡掃描技術(shù)研究發(fā)現(xiàn)該酶?jìng)鞲衅餍揎椖觾?nèi)部形成有利于酶電化學(xué)催化反應(yīng)三維的微網(wǎng)格結(jié)構(gòu)，所制備的酶?jìng)鞲衅骶哂辛己玫姆€(wěn)定性和重復(fù)性。過氧化月桂酰在該酶?jìng)鞲衅魃系拇呋€原峰電流增量與其在2.5×10－6～3.0×10－5 mol/L濃度范圍內(nèi)呈良好的線性關(guān)

閱讀量: 112 發(fā)表時(shí)間: 2017-06-07
高效液相色譜法測(cè)定永川豆豉中的6 種有機(jī)酸

內(nèi)容: 建立高效液相色譜法同時(shí)測(cè)定永川豆豉中酒石酸、蘋果酸、乳酸、醋酸、檸檬酸和琥珀酸6 種有機(jī)酸含量的方法。通過色譜條件的優(yōu)化，確定永川豆豉中6 種有機(jī)酸含量測(cè)定的最佳色譜條件：色譜柱為Agilent ZORBAXSB-Aq（4.6 mm×250 mm，5 μm），流動(dòng)相為0.01 mol/L磷酸氫二銨（pH 2.5）和甲醇溶液，流速0.6 mL/min、柱溫30 ℃、檢測(cè)波長220 nm。在此條件下，上述6 種有機(jī)酸可得到很好的分離和測(cè)定。該方法各種酸的線性范圍為0.001～1.000 mg/mL，標(biāo)準(zhǔn)曲線相

閱讀量: 113 發(fā)表時(shí)間: 2017-06-07
低場(chǎng)核磁技術(shù)檢測(cè)芝麻油摻假

內(nèi)容: 為評(píng)價(jià)低場(chǎng)核磁檢測(cè)油脂摻假的能力，先用低場(chǎng)核磁結(jié)合主成分分方法區(qū)分大豆油和3 種芝麻油（分別為精煉、冷榨和熱榨工藝）樣品，然后用偏最小二乘法分析不同摻兌比例的模擬摻假樣品數(shù)據(jù)。結(jié)果表明，大豆油和芝麻油樣品的特征信號(hào)區(qū)域在0～900 ms弛豫時(shí)間段，低場(chǎng)核磁能夠較好地區(qū)分芝麻油和大豆油樣品；低場(chǎng)芝麻油中摻入大豆油的最低檢測(cè)比例為體積分?jǐn)?shù)5%～10%，精煉芝麻油中摻入冷榨或熱榨芝麻油的最低檢測(cè)比例為體積分?jǐn)?shù)10%～20%。因此低場(chǎng)核磁技術(shù)可以作為油脂摻假的快速初篩檢測(cè)方法之一。

閱讀量: 139 發(fā)表時(shí)間: 2017-06-07
加壓毛細(xì)管電色譜-紫外法檢測(cè)復(fù)方維生素片中4 種脂溶性維生素

內(nèi)容: 采用反相加壓毛細(xì)管電色譜-紫外檢測(cè)，建立一種高效、簡便、快速的脂溶性維生素分析方法，并用于復(fù)合維生素片中脂溶性維生素的檢測(cè)。使用C18反相毛細(xì)管色譜柱，以含0.05%三氟乙酸的95%甲醇溶液（pH 3.3）為流動(dòng)相進(jìn)行等度洗脫，泵總流速為0.2 mL/min，分離電壓為15 kV，并針對(duì)脂溶性維生素樣品個(gè)體間紫外吸收波長差別較大的問題，采用波長時(shí)間程序進(jìn)行檢測(cè)。VA、VD3、VE、VK3四種脂溶性維生素可在5 min內(nèi)實(shí)現(xiàn)快速分離。各組分的最低檢出限（RSN=3）分別為1.5、3.0、15、1.5 μg/

閱讀量: 108 發(fā)表時(shí)間: 2017-06-07

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