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領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新

—— 中國食品雜志社

2021年第42卷14期返回列表

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納米銅/低密度聚乙烯復(fù)合膜在乳制品中的銅遷移

內(nèi)容: 采用微波消解-電感耦合等離子體質(zhì)譜法檢測自制納米銅/低密度聚乙烯（low density polyethylene，LDPE）復(fù)合膜中銅在乳制品中的遷移。實驗對比復(fù)合膜中銅在乳制品及其對應(yīng)食品模擬物中的遷移，并研究紫外照射處理復(fù)合膜后對復(fù)合膜中銅在乳制品中的遷移影響，以及蒸煮條件下銅在純?nèi)橹械倪w移量。結(jié)果表明：用微波消解-電感耦合等離子體質(zhì)譜法檢測納米銅遷移量的檢出限為8.42 mg/kg，定量限為28.06 mg/kg，方法的加標(biāo)回收率為97.46%～107.30%，精密度為1.98%～6.06%。納米

閱讀量: 236 發(fā)表時間: 2020-07-22
iKnife智能刀-快速蒸發(fā)離子化質(zhì)譜實時檢測空氣油炸帶魚的脂質(zhì)組學(xué)品質(zhì)特征

內(nèi)容: 引入一種高通量、快速、實時的質(zhì)譜檢測技術(shù)——iKnife智能刀-快速蒸發(fā)離子化質(zhì)譜（rapid evaporative ionization mass spectrometry，REIMS），將其實際應(yīng)用于海洋食品中脂質(zhì)的檢測。在優(yōu)化iKnife智能刀切割輸出功率的基礎(chǔ)上，探究不同空氣油炸溫度對帶魚中脂肪酸和磷脂組成的影響。結(jié)果表明，最佳電刀輸出功率20 W，該條件下特征脂質(zhì)離子峰的信噪比達(dá)到最大值。帶魚經(jīng)空氣油炸后無需任何處理直接通過REIMS系統(tǒng)實時檢測得到脂質(zhì)組成，其中含量最高的脂肪酸為二十二碳六烯

閱讀量: 217 發(fā)表時間: 2020-07-22
超高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜法測定保健食品中90 種那非類藥物

內(nèi)容: 建立高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜檢測保健食品中90 種那非類藥物的分析方法。樣品經(jīng)甲醇直接提取，用Waters Acquity BEH C18柱（2.1 mm×100 mm，2.5 μm）分離，以0.1%甲酸溶液和乙腈為流動相進(jìn)行梯度洗脫，多反應(yīng)模式監(jiān)測，外標(biāo)法定量。結(jié)果表明：90 種那非類藥物在0.2～50 ng/mL質(zhì)量濃度范圍內(nèi)線性關(guān)系良好，相關(guān)系數(shù)大于0.995；檢出限范圍為2.5～25.0 μg/kg；定量限范圍為5.0～50.0 μg/kg；加標(biāo)水平為5.0～500 μg/kg時，回收率范圍為78.

閱讀量: 200 發(fā)表時間: 2020-07-22
基于無模板隨機(jī)合成鳥嘌呤四聚體的熒光“開啟”生物傳感器用于糧食中嘔吐毒素的快速檢測

內(nèi)容: 基于無模板合成鳥嘌呤四聚體（G-quadruplex，G4）方法及G4結(jié)合特異性染料分子的熒光增強(qiáng)作用，利用嘔吐毒素（deoxynivalenol，DON）與其適體DNA的高親和作用，并結(jié)合核酸外切酶的酶切反應(yīng)，構(gòu)建熒光“開啟”的生物傳感器用于谷物中DON的快速分析。在最佳條件下，熒光強(qiáng)度與DON質(zhì)量濃度0.1～60 ng/mL范圍內(nèi)呈良好的線性關(guān)系，檢測限為10 pg/mL，方法具有較佳的特異性、重復(fù)性與穩(wěn)定性。在用于添加DON的小麥和玉米樣品實驗中，回收率在94%～112%之間，相對標(biāo)準(zhǔn)偏差為3.4%

閱讀量: 210 發(fā)表時間: 2020-07-22
樹枝狀表面增強(qiáng)拉曼散射基底制備及孔雀石綠痕量檢測

內(nèi)容: 在表面活性劑十二烷基甲基溴化哌啶（N-methyl-N-dodecylpiperidinium bromide，C12PDB）溶液中以抗壞血酸為還原劑還原氯金酸（HAuCl4），可快速合成具有樹枝狀結(jié)構(gòu)的金納米粒子（gold nanoparticles，Au NPs）。透射電子顯微鏡結(jié)果顯示得到的樹枝狀A(yù)u NPs具有各向異性生長的均勻?qū)ΨQ結(jié)構(gòu)，大小為3.5～4 μm。此樹枝狀A(yù)u NPs具有優(yōu)異的拉曼活性，作為表面增強(qiáng)拉曼光譜（surface-enhanced Raman spectroscopy，SE

閱讀量: 237 發(fā)表時間: 2020-07-22
鐵皮石斛多糖提取及對羥自由基誘導(dǎo)的SH-SY5Y細(xì)胞凋亡的抑制作用

內(nèi)容: 以酶解超聲提取法提取鐵皮石斛多糖，通過對料液比、超聲時間、復(fù)合酶質(zhì)量分?jǐn)?shù)的單因素試驗和正交試驗，確定鐵皮石斛多糖的最佳提取條件；以高效液相色譜法對鐵皮石斛多糖進(jìn)行組成成分分析；以香豆素-3-羧酸熒光法測定鐵皮石斛多糖的羥自由基清除能力；以噻唑藍(lán)實驗和細(xì)胞流式實驗研究鐵皮石斛多糖提取物對SH-SY5Y細(xì)胞的保護(hù)作用。結(jié)果表明，最優(yōu)鐵皮石斛多糖提取條件為料液比1∶100（g/mL）、超聲時間2 h、復(fù)合酶（纖維素酶和果膠酶1∶1等質(zhì)量混合）質(zhì)量分?jǐn)?shù)50%，最優(yōu)提取條件下鐵皮石斛多糖得率為25.69%，其主要單

閱讀量: 223 發(fā)表時間: 2020-07-22
炒籽溫度及初始水分含量對葵花籽醬揮發(fā)性風(fēng)味成分的影響

內(nèi)容: 采用頂空固相微萃取和氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)分析不同炒籽溫度和初始水分含量條件下制備的葵花籽醬的揮發(fā)性成分，并利用相對氣味活度值結(jié)合主成分分析明確其特征風(fēng)味成分。結(jié)果表明，與未經(jīng)炒籽制備的葵花籽醬樣品相比，炒籽后的樣品中2,5-二甲基吡嗪等雜環(huán)類物質(zhì)的種類和相對含量顯著增加，醛類物質(zhì)的相對含量顯著降低，炒籽溫度為170 ℃時葵花籽醬的風(fēng)味較為豐富。初始水分質(zhì)量分?jǐn)?shù)為5.40%的樣品中吡嗪類物質(zhì)的相對含量最高，增加初始水分含量會降低吡嗪類物質(zhì)的相對含量，增加醛類物質(zhì)的相對含量，對葵花籽醬的風(fēng)味有負(fù)面影響。主成

閱讀量: 226 發(fā)表時間: 2020-07-22
炒制時間及炒制方式對青稞揮發(fā)性風(fēng)味化合物的影響

內(nèi)容: 以肚里黃青稞為原料，采用氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)結(jié)合香氣分析研究炒制時間及炒制方式對青稞揮發(fā)性物質(zhì)的影響。結(jié)果表明：隨著炒制時間的延長，揮發(fā)性物質(zhì)種類和含量不斷增加，風(fēng)味物質(zhì)以雜環(huán)類化合物為主，在炒制時間8 min時其相對含量最高達(dá)到46.09%。傳統(tǒng)先炒后粉的加工方式較先粉后炒得到的雜環(huán)類化合物種類更為豐富，特征焙炒香氣更為突出。不同炒制時間及方式共有峰為21 個，其中雜環(huán)類化合物中的吡嗪類物質(zhì)是炒制青稞最具代表性的香氣成分。隨著炒制時間的延長，青稞香氣由原籽粒的水果香、草香、花香和較弱的油脂香轉(zhuǎn)變?yōu)榭煽?

閱讀量: 254 發(fā)表時間: 2020-07-22
基于多元統(tǒng)計方法分析陳釀條件對浙江玫瑰醋香氣成分的影響

內(nèi)容: 采用頂空固相微萃取-氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)對不同陳釀條件下的浙江玫瑰醋中揮發(fā)性成分進(jìn)行檢測，并結(jié)合主成分分析（principal component analysis，PCA）、正交偏最小二乘法判別分析（orthogonal partial least squares-discriminant analysis，OPLS-DA）等多元統(tǒng)計方法對結(jié)果進(jìn)行分析。結(jié)果表明：高溫（35～40 ℃）陳釀5 個月的玫瑰醋和常溫陳釀2.5 a的玫瑰醋中醇類、酸類、酯類等均顯著低于低溫（0～5 ℃）、常溫（20～25 ℃

閱讀量: 216 發(fā)表時間: 2020-07-22
頂空固相微萃取結(jié)合氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用對水塔陳醋揮發(fā)性風(fēng)味成分的分析

內(nèi)容: 為探究水塔陳醋揮發(fā)性風(fēng)味成分的組成，采用頂空固相微萃取-氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用法對水塔陳醋進(jìn)行分析，以總峰面積及有效化合物個數(shù)為指標(biāo)考察NaCl添加量、萃取溫度、萃取時間和解吸時間4 個因素，得出最優(yōu)萃取條件為在7 mL醋樣中加2.5 g NaCl，選用CAR/DVB/PDMS萃取頭在80 ℃萃取80 min，解吸5 min。在最佳實驗條件下通過對總離子流色譜圖解卷積識別化合物，經(jīng)NIST14譜庫及相對保留指數(shù)進(jìn)行定性，以2-辛醇為內(nèi)標(biāo)確定各成分的相對含量。共鑒定出75 種化合物，包括酯類16 種、醛類15

閱讀量: 228 發(fā)表時間: 2020-07-22

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