領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國食品雜志社
采用傅里葉變換遠(yuǎn)紅外光譜結(jié)合最小偏二乘法(PLS)，對釀造醬油、酸水解植物蛋白液(HVP)以及添加不同比例(10%-50%)HVP而得的配制醬油進(jìn)行類別分析。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，釀造醬油、酸水解植物蛋白液及配制醬油在以PLS主成分為坐標(biāo)的二維線性投影圖中分布差異明顯；通過模型相關(guān)系數(shù)(R2)和交互驗證標(biāo)準(zhǔn)差(RMSECV)比較，篩選出建模光譜波段為4000-500cm-1；通過殘余方差(RVV)分析，確定了最適主成分?jǐn)?shù)為10。利用模型成功對21份盲樣進(jìn)行鑒定，證明利用PLS建立的模型能有效地檢測配制醬油中HVP的添加量，且最大偏差小于3.5%。
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