將高光譜技術(shù)與流化床富集技術(shù)相結(jié)合,用大孔吸附樹脂對干紅葡萄酒中的微量白藜蘆醇吸附后,采集光譜圖像,通過比對多種預(yù)處理方法對建模效果的影響進(jìn)而優(yōu)選算法。結(jié)果表明,采用霍特林T2統(tǒng)計(jì)檢測方法剔除異常樣本,KS算法劃分白藜蘆醇含量樣本集,標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變換法預(yù)處理光譜數(shù)據(jù),建立的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變換-偏最小二乘回歸模型預(yù)測效果最優(yōu),其校正相關(guān)系數(shù)Rc2為0.813?8,校正均方根誤差為0.047?7,預(yù)測相關(guān)系數(shù)Rp2為0.782?4,預(yù)測均方根誤差為0.050?2,為白藜蘆醇的高光譜痕量檢測提供理論參考。
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