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領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新

—— 中國(guó)食品雜志社

2016年第37卷12期返回列表

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基于最小二乘支持向量機(jī)的白酒酒醅成分定量分析

內(nèi)容: 利用近紅外光譜技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)白酒發(fā)酵過(guò)程中酒醅主要成分的質(zhì)量控制，并進(jìn)行模型優(yōu)化，提高性能。采用偏最小二乘法提取的潛在變量作為最小二乘支持向量機(jī)的輸入變量，先后建立了白酒酒醅中酒精度、淀粉、水分、酸度的近紅外定量模型，并與經(jīng)無(wú)信息變量消除法波段篩選后建立的偏最小二乘模型結(jié)果進(jìn)行比較。結(jié)果表明：與偏最小二乘模型相比，4 個(gè)指標(biāo)的最小二乘支持向量機(jī)定量模型的相關(guān)系數(shù)（R2）、預(yù)測(cè)均方根誤差以及相對(duì)分析誤差3 個(gè)評(píng)價(jià)參數(shù)均有更優(yōu)表現(xiàn)；對(duì)未知樣品進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)，最小二乘支持向量機(jī)模型的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度明顯高于偏最小二乘模型。說(shuō)

閱讀量: 165 發(fā)表時(shí)間: 2017-06-07
HS-SPME-GC-O-MS分析玫瑰花露中的易揮發(fā)性成分

內(nèi)容: 采用頂空固相微萃取、氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用結(jié)合嗅聞儀針對(duì)玫瑰花露中易揮發(fā)性成分進(jìn)行萃取條件及氣相色譜-質(zhì)譜分離檢測(cè)條件的系統(tǒng)研究，并采用氣味活度值結(jié)合香氣強(qiáng)度值評(píng)價(jià)主要成分對(duì)總體香味的貢獻(xiàn)。選用Rtx-Wax色譜柱，頂空固相微萃取的最優(yōu)參數(shù)為：50/30 μm二乙烯基苯/碳分子篩/聚二甲基硅氧烷固相微萃取頭、樣品用量8.0 mL/20.0 mL樣品瓶、萃取溫度75 ℃、萃取時(shí)間40 min、平衡時(shí)間20 min、解吸時(shí)間4 min。結(jié)果表明，經(jīng)氣相色譜-嗅聞-質(zhì)譜聯(lián)用分析，共檢出92 種化合物，其中，73 種

閱讀量: 171 發(fā)表時(shí)間: 2017-06-07
高效液相色譜法分離分析藥食同源紅花中羥基紅花黃色素A

內(nèi)容: 目的：建立高效液相色譜法測(cè)定藥食同源紅花中羥基紅花黃色素A含量的方法。方法：采用微波輔助萃取法提取藥食同源紅花中的有效成分，高效液相色譜梯度洗脫法分離分析其中羥基紅花黃色素A；色譜柱為Sino Chrom ODS-BP（4.6 mm×200 mm，5 μm），流動(dòng)相為甲醇-0.5%的乙酸溶液，檢測(cè)波長(zhǎng)為403 nm，流速為1.0 mL/min。結(jié)果：羥基紅花黃色素A在5.25～80.32 μg/mL質(zhì)量濃度范圍內(nèi)與峰面積呈良好線性關(guān)系（r=0.999 9），加標(biāo)回收率為101.0%～103.6%，相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)

閱讀量: 163 發(fā)表時(shí)間: 2017-06-07
國(guó)產(chǎn)瑪咖中腺苷含量的高效液相色譜分析

內(nèi)容: 目的：建立一種瑪咖中腺苷的高效液相色譜（high performance liquid chromatography，HPLC）檢測(cè)技術(shù)，并根據(jù)海拔、組織部位、干燥處理方法及表皮顏色差異對(duì)國(guó)產(chǎn)瑪咖中腺苷含量進(jìn)行分析。方法：用10%的甲醇溶液為提取溶劑提取瑪咖中的腺苷，采用Waters SunfireTM C18（4.6 mm×250 mm，5 μm）色譜柱，以甲醇-水（10∶90，V/V）為流動(dòng)相，流速1.00 mL/min，紫外檢測(cè)波長(zhǎng)260 nm，柱溫26 ℃為條件進(jìn)行腺苷的HPLC含量測(cè)定，并用該方

閱讀量: 158 發(fā)表時(shí)間: 2017-06-07
旋光法測(cè)定木薯中淀粉含量不確定度評(píng)定

內(nèi)容: 對(duì)采用旋光法測(cè)定木薯中的淀粉含量的不確定度進(jìn)行評(píng)定。建立測(cè)量模型，分析確定木薯中淀粉含量的不確定度來(lái)源，并對(duì)測(cè)量過(guò)程中的不確定度分量進(jìn)行逐層分析與合成，當(dāng)木薯的淀粉含量為50.20 g/100 g時(shí)，得到其合成標(biāo)準(zhǔn)不確定度和擴(kuò)展不確定度分別為0.16、0.32 g/100 g。結(jié)果表明，木薯總旋光度重復(fù)測(cè)定對(duì)不確定度貢獻(xiàn)最大，總旋光度測(cè)定過(guò)程產(chǎn)生的不確定度也不容忽視，試樣稱(chēng)量對(duì)總不確定度的貢獻(xiàn)最小。實(shí)驗(yàn)結(jié)果可為采用該方法測(cè)定木薯中淀粉含量的質(zhì)量控制提供理論依據(jù)。

閱讀量: 167 發(fā)表時(shí)間: 2017-06-07
萊茵-埃農(nóng)氏法和高效液相色譜-示差折光法檢測(cè)奶粉中乳糖和蔗糖的比較研究

內(nèi)容: 選用市售同種品牌不同年齡段的奶粉，采用萊茵-埃農(nóng)氏法和高效液相色譜-示差折光檢測(cè)法對(duì)其乳糖和蔗糖進(jìn)行測(cè)定，分析乳糖和蔗糖的差異，并對(duì)兩種分析方法的結(jié)果進(jìn)行比較，為奶粉中乳糖和蔗糖的檢測(cè)方法提供依據(jù)。結(jié)果表明，萊茵-埃農(nóng)氏法和高效液相色譜-示差折光檢測(cè)法相比，高效液相色譜-示差折光檢測(cè)法測(cè)定乳糖和蔗糖含量的準(zhǔn)確度更高，蔗糖和乳糖的線性范圍均為2～12 mg/mL，相關(guān)系數(shù)分別為0.999 3、0.999 6，精密度實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差分別為2.53%、3.81%，平均加樣回收率分別為99.70%、10

閱讀量: 164 發(fā)表時(shí)間: 2017-06-07
連續(xù)光源火焰原子吸收法同時(shí)測(cè)定薏苡中銅、鐵、鈣和錳的不確定度評(píng)價(jià)

內(nèi)容: 分析連續(xù)光源火焰原子吸收法測(cè)定薏苡中銅、鐵、鈣和錳含量的過(guò)程，建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型。對(duì)樣品測(cè)量過(guò)程中稱(chēng)量、稀釋、定容、曲線擬合以及重復(fù)性等影響不確定度的因素進(jìn)行了分析評(píng)定，最終計(jì)算合成和擴(kuò)展各不確定度分量。本方法數(shù)理清晰，可對(duì)同時(shí)檢測(cè)食品中多種金屬元素的不確定度提供參考。

閱讀量: 162 發(fā)表時(shí)間: 2017-06-07
高效液相色譜-紫外雙波長(zhǎng)同時(shí)測(cè)定咖啡及咖啡制品中10 種化合物含量

內(nèi)容: 建立高效液相色譜-紫外雙波長(zhǎng)測(cè)定咖啡及咖啡制品中葫蘆巴堿、5-咖啡酰奎寧酸、咖啡因、綠原酸、4-咖啡酰奎寧酸、1,3-二咖啡酰奎寧酸、1,5-二咖啡酰奎寧酸、3,4-二咖啡酰奎寧酸、3,5-二咖啡酰奎寧酸、4,5-二咖啡酰奎寧酸含量的方法。樣品用甲醇-0.10%磷酸溶液（50∶50，V/V）作為提取溶劑經(jīng)超聲波提取，過(guò)聚四氟乙烯濾膜后在Shiseido CAPCELL PAK MGⅡC18色譜柱（4.6 mm×250 mm，5.0 μm）上，以甲醇-0.10%磷酸溶液為流動(dòng)相進(jìn)行梯度洗脫，選擇254 nm

閱讀量: 176 發(fā)表時(shí)間: 2017-06-07
特異茶樹(shù)品種“紫娟”不同茶產(chǎn)品主要化學(xué)成分及其抗氧化活性分析

內(nèi)容: 目的：采用不同的加工工藝，分別制備“紫娟”綠茶（炒青、烘青、蒸青和曬青）、紅茶和烏龍茶產(chǎn)品，從感官品質(zhì)、化學(xué)成分以及抗氧化活性角度出發(fā)，嘗試提出“紫娟”茶的最佳加工方式，為其更為合理的開(kāi)發(fā)應(yīng)用提供科學(xué)基礎(chǔ)和理論借鑒。方法：分析比較了不同“紫娟”茶產(chǎn)品茶湯中的主要品質(zhì)化學(xué)成分含量、抗氧化活性和感官品質(zhì)等；此外，采用頂空固相微萃取-氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)分析了“紫娟”不同茶產(chǎn)品的香氣成分組成。結(jié)果：“紫娟”茶產(chǎn)品的總抗氧化活性與其茶多酚和兒茶素含量呈顯著的正相關(guān)性關(guān)系，而清除1,1-二苯基-2-三硝基苯肼自由

閱讀量: 144 發(fā)表時(shí)間: 2017-06-07
基于SPME-GC-O-MS的清真醬牛肉加工過(guò)程中揮發(fā)性風(fēng)味成分變化分析

內(nèi)容: 以清真醬牛肉為研究對(duì)象，分析加工過(guò)程中揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì)的變化規(guī)律。利用固相微萃取-氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用結(jié)合嗅聞技術(shù)，分別對(duì)預(yù)煮、煮制1 h、煮制完成和浸泡冷卻后的醬牛肉樣品4 個(gè)階段的揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì)進(jìn)行定性定量分析。結(jié)果表明，清真醬牛肉加工過(guò)程中共鑒定出103 種揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì)，4 個(gè)階段樣品的揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì)種類(lèi)數(shù)量分別為46、51、58 種和54 種，4 個(gè)階段共有的風(fēng)味化合物為18 種；加工過(guò)程中醛類(lèi)、醚類(lèi)、含氮含硫及雜環(huán)化合物相對(duì)含量呈增加趨勢(shì)，酯類(lèi)物質(zhì)相對(duì)含量隨加熱逐漸下降，醇類(lèi)、酮類(lèi)和酸類(lèi)物質(zhì)相對(duì)含

閱讀量: 158 發(fā)表時(shí)間: 2017-06-07

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