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領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新

—— 中國食品雜志社

2016年第37卷12期返回列表

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固相萃取凈化-高效液相色譜法測定肉制品中的9 種N-亞硝基化合物

內(nèi)容: 建立采用固相萃取-高效液相色譜法同時測定肉制品中9 種N-亞硝基化合物的方法。以甲醇為提取劑，60 ℃條件下超聲提取，經(jīng)CNWBOND HC-C18固相萃取柱凈化后，采用AQ-C18色譜柱分析。甲醇和超純水為流動相實現(xiàn)了待測物的良好分離，紫外檢測器檢測，結(jié)合保留時間和光譜圖定性，外標(biāo)法定量。結(jié)果表明：9 種N-亞硝基化合物線性關(guān)系良好，相關(guān)系數(shù)均大于0.99；方法定量限（RSN = 10）為0.047～0.097 μg/g；回收率為72.6%～97.6%；相對標(biāo)準(zhǔn)偏差（n＝6）為3.1%～7.9%。此方法

閱讀量: 172 發(fā)表時間: 2017-06-07
出入境動物源性食品中單增李斯特菌的多位點(diǎn)序列分型分析

內(nèi)容: 對出入境動物源性食品中分離的單增李斯特菌進(jìn)行多位點(diǎn)序列分型（mutilocus sequence typing，MLST）分析，了解其序列型分布特點(diǎn)及不同菌株之間的親緣關(guān)系。提取單增李斯特菌基因組DNA，選擇其7 個管家基因進(jìn)行聚合酶鏈?zhǔn)椒磻?yīng)擴(kuò)增并測序。將測序結(jié)果截成標(biāo)準(zhǔn)序列的長度后上傳到MLST數(shù)據(jù)庫進(jìn)行比對分析，獲得7 個管家基因的等位基因譜和序列分型編碼，并將結(jié)果采用不加權(quán)算術(shù)平均組對（unweighted pair group method usingarithmetic averages，UPG

閱讀量: 198 發(fā)表時間: 2017-06-07
基于模擬退火算法優(yōu)化波長的面粉品質(zhì)檢測

內(nèi)容: 模擬退火算法（simulated annealing algorithm，SAA）是一種隨機(jī)搜索、全局優(yōu)化算法，為提高近紅外光譜檢測面粉品質(zhì)模型的準(zhǔn)確度與穩(wěn)健性，實驗提出基于SAA優(yōu)化波長，再結(jié)合偏最小二乘（partial least squares，PLS）法建模預(yù)測的定量模型，并對SAA中冷卻進(jìn)度表參數(shù)設(shè)置進(jìn)行對比分析。實驗依據(jù)面粉中灰分含量梯度，隨機(jī)選取126 份樣本的近紅外光譜建立SAA-PLS模型。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，SAA從2 074 個波數(shù)優(yōu)選出70 個波數(shù)，結(jié)合PLS建立的定量模型相關(guān)系數(shù)為0.97

閱讀量: 169 發(fā)表時間: 2017-06-07
基于高光譜成像的馬鈴薯環(huán)腐病無損檢測

內(nèi)容: 為探討高光譜成像技術(shù)無損檢測馬鈴薯環(huán)腐病的可行性，采用反射高光譜（980～1 650 nm）成像技術(shù)，以120 個馬鈴薯樣本（合格60 個，環(huán)腐60 個）為研究對象，對比多元散射校正、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變換、卷積＋一階導(dǎo)數(shù)等對建模的影響，優(yōu)選出多元散射校正的光譜預(yù)處理方法；然后基于偏最小二乘回歸系數(shù)法提取9 個特征波長（993、1 005、1 009、1 031、1 112、1 162、1 165、1 225、1 636 nm），建立特征波長下馬鈴薯環(huán)腐病的2 類線性判別分析（linear discriminant

閱讀量: 169 發(fā)表時間: 2017-06-07
QuEChERS-超高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜法快速測定飲料中13 種飽和內(nèi)酯類合成香料

內(nèi)容: 建立超高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜法快速測定飲料中13 種飽和內(nèi)酯類合成香料的方法。采用QuEChERS前處理法，以乙腈提取，N-丙基乙二胺填料吸附劑直接凈化，電噴霧離子源、多反應(yīng)監(jiān)測正離子模式掃描，外標(biāo)法定量。13 種飽和內(nèi)酯在0.025～0.50 μg/mL范圍內(nèi)質(zhì)量濃度與峰面積呈良好的線性關(guān)系，儀器檢出限為0.025 μg/mL，方法的檢出限為0.10 mg/kg，定量限為0.40 mg/kg，添加量為0.10、0.20、0.40 mg/kg時13 種飽和內(nèi)酯的平均回收率范圍分別為88.5%～103%，相

閱讀量: 171 發(fā)表時間: 2017-06-07
高效液相色譜-熒光法同時檢測葡萄汁中3 種苯并咪唑類農(nóng)藥

內(nèi)容: 建立同時檢測葡萄汁中3 種苯并咪唑類農(nóng)藥（多菌靈、噻菌靈、麥穗寧）殘留的分散固相萃取處理結(jié)合高效液相色譜方法。樣品經(jīng)乙腈提取，無水MgSO4和NaCl鹽析后，用N-丙基乙二胺固相萃取材料分散凈化，然后采用高效液相色譜-熒光檢測器根據(jù)不同的保留時間選擇相應(yīng)的最佳檢測波長同時測定3 種農(nóng)藥。通過對提取鹽、凈化劑、色譜條件的優(yōu)化，方法的加標(biāo)回收率在85%～115%之間，相對標(biāo)準(zhǔn)偏差在1.95%～9.75%之間，多菌靈、噻菌靈和麥穗寧檢出限分別達(dá)到17.60、1.20、0.06 μg/L。該方法簡單、準(zhǔn)確、重復(fù)性

閱讀量: 182 發(fā)表時間: 2017-06-07
糙米中黃曲霉毒素B1的ATR-FTIR快速測定

內(nèi)容: 擬建立基于衰減全反射-傅里葉變換紅外光譜（attenuated total reflectance-Fourier transform infraredspectroscopy，ATR-FTIR）的糙米中微量黃曲霉毒素B1（aflatoxin B1，AFB1）的快速檢測方法。首先將16 份糙米樣品經(jīng)輻射滅菌后接種產(chǎn)毒菌株并在適宜條件下（28 ℃、相對濕度85%）貯藏30 d，測定其AFB1含量。其次將受AFB1污染樣品磨粉后與空白糙米樣品按質(zhì)量比例進(jìn)行精確混合，獲得AFB1含量在0～890.20 μg/k

閱讀量: 160 發(fā)表時間: 2017-06-07
納米銀-聚乙烯復(fù)合包裝中銀對2 種抗氧化劑向食品模擬物遷移的影響

內(nèi)容: 探究納米銀-聚乙烯復(fù)合包裝中納米銀成分的存在對2 種抗氧化劑（Irganox1076和Irgafos168）向食品模擬物遷移規(guī)律的影響。將含有抗氧化劑的聚乙烯包裝膜和同時含有抗氧化劑與納米銀的復(fù)合包裝膜裁成正方形若干，分別浸泡于正己烷和體積分?jǐn)?shù)95%乙醇溶液2 種食品模擬物中，密封后在20、40 ℃以及70 ℃條件下進(jìn)行遷移實驗。食品模擬物中2 種抗氧化劑的加標(biāo)回收率在79.3%～108.0%之間，相對標(biāo)準(zhǔn)偏差在0.7%～5.3%之間。2 種抗氧化劑的遷移會隨著遷移溫度的升高以及遷移時間的延長而增加直至達(dá)

閱讀量: 184 發(fā)表時間: 2017-06-07
摻雜豬油比例對花生油脂肪酸組成及LF-NMR弛豫特性的影響

內(nèi)容: 研究摻雜不同比例豬油對花生油脂肪酸組成及低場核磁弛豫特性的影響，并分析了二者的相關(guān)性。結(jié)果表明：隨豬油比例的增加，摻雜樣品中飽和脂肪酸含量顯著增加，摻雜參數(shù)（adulteration parameter，AP）減小；單組分弛豫時間（T2W）線性減小；摻雜比例大于30%時，T21顯著下降后一直保持不變，T22變化不顯著；S21、S22分別呈線性增加和減小趨勢，且在摻雜比例大于50%后變化顯著。摻雜豬油的樣品在主成分分布圖上呈從右上角到左下角的分布趨勢，當(dāng)摻雜比例大于20%，摻雜油樣與花生油樣品可明顯區(qū)分。樣

閱讀量: 169 發(fā)表時間: 2017-06-07
葡萄枝蔓中原花色素的不同分析方法比較及含量分析

內(nèi)容: 采用鐵鹽催化比色法、硫酸-香草醛法、鹽酸-香草醛法和直接紫外分光光度法對13 個品種葡萄枝蔓中原花色素含量進(jìn)行分析，直接紫外分光光度法選取不同原花色素對照品對測定結(jié)果進(jìn)行比較。通過方法學(xué)考察和統(tǒng)計分析，比較不同品種葡萄枝蔓中原花色素分析方法的優(yōu)缺點(diǎn)。結(jié)果發(fā)現(xiàn)鐵鹽催化比色法和香草醛法專一性強(qiáng)，但鐵鹽催化比色法反應(yīng)時間長，香草醛法不穩(wěn)定，而直接紫外分光光度法穩(wěn)定性好、精密度高、操作簡便，適合葡萄枝蔓中原花色素含量的快速測定。采用直接紫外分光光度法比較分析，分別以原花色素對照品、原花色素B1和原花色素B2為標(biāo)準(zhǔn)

閱讀量: 198 發(fā)表時間: 2017-06-07

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