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領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新

—— 中國(guó)食品雜志社

2020年第41卷10期返回列表

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基于GC-IMS結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)鑒別大鯢油摻偽不同比例花生油揮發(fā)性有機(jī)物特征

內(nèi)容: 采用氣相色譜-離子遷移色譜（gas chromatography-ion mobility spectroscopy，GC-IMS）結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)對(duì)不同花生油摻偽量（0%、5%、10%、20%、30%、100%）的大鯢油中揮發(fā)性成分進(jìn)行探究。結(jié)果表明，不同摻偽量大鯢油GC-IMS圖譜中共鑒定出41 種揮發(fā)性化合物，其中醛類21 種、酮類6 種、醇類4 種、雜環(huán)類4 種、酯類3 種、含硫類2 種、酸類1 種。隨著摻偽量的增加，醛類、雜環(huán)類、酸類和酯類化合物含量增加，而酮類、醇類和含硫類化合物含量減少。建立了

閱讀量: 229 發(fā)表時(shí)間: 2023-07-10
食品接觸用橡膠中18 種多環(huán)芳烴的測(cè)定及遷移分析

內(nèi)容: 建立氣相色譜-質(zhì)譜（gas chromatography-mass spectrometry，GC-MS）聯(lián)用儀同時(shí)測(cè)定食品接觸用橡膠中18 種多環(huán)芳烴（polycyclic aromatic hydrocarbons，PAHs）殘留量和遷移量的方法。采用硅膠固相萃取柱對(duì)橡膠提取液凈化；正己烷對(duì)遷移液進(jìn)行提取，經(jīng)DB-EUPAH（60 m×250 μm，0.25 μm）色譜柱分離，采用選擇離子掃描模式進(jìn)行檢測(cè)，內(nèi)標(biāo)法定量。結(jié)果表明，18 種PAHs的色譜分離效果好，在0.05～0.5 mg/L質(zhì)量濃度范圍

閱讀量: 250 發(fā)表時(shí)間: 2023-07-10
季節(jié)對(duì)內(nèi)蒙古地區(qū)荷斯坦牛乳中脂肪酸含量的影響

內(nèi)容: 為評(píng)價(jià)季節(jié)對(duì)荷斯坦牛乳中脂肪酸成分含量的影響，采集中國(guó)內(nèi)蒙古地區(qū)10 個(gè)大型商業(yè)牧場(chǎng)包含春夏秋冬4 個(gè)季節(jié)的牛乳，運(yùn)用氣相色譜法對(duì)牛乳中脂肪酸含量進(jìn)行分析。結(jié)果表明：1）內(nèi)蒙古地區(qū)荷斯坦牛乳中主體脂肪酸為棕櫚酸、油酸、硬脂酸、肉豆蔻酸和亞油酸，并未因地理位置、奶牛品種、飼料及加工方式等因素發(fā)生變化；2）牛乳中飽和脂肪酸、單不飽和脂肪酸和多不飽和脂肪酸在總脂肪酸中的比例穩(wěn)定，短鏈脂肪酸、中鏈脂肪酸和長(zhǎng)鏈脂肪酸在總脂肪酸中的比例也很穩(wěn)定，受地理位置影響不明顯；3）牛乳中主體脂肪酸均呈現(xiàn)出相同的季節(jié)差異特點(diǎn)，即

閱讀量: 243 發(fā)表時(shí)間: 2023-07-10
兩種蒸餾工藝對(duì)威士忌特征香氣的影響

內(nèi)容: 為探究不同蒸餾方式對(duì)威士忌特征香氣的影響，選取壺式二次蒸餾與塔式蒸餾2 種不同蒸餾工藝的威士忌原酒以及浸泡橡木片模擬陳釀后的酒樣作為研究對(duì)象，通過頂空固相微萃取與氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)檢測(cè)威士忌樣品中香氣物質(zhì)的組成，利用氣味活性值確定其特征香氣，結(jié)合感官分析確定蒸餾方式對(duì)威士忌特征香氣的影響。結(jié)果表明：2 種蒸餾工藝導(dǎo)致威士忌原酒的原料香、發(fā)酵香與蒸餾香均存在顯著差異。壺式蒸餾工藝保留了更豐富的原料香；發(fā)酵香差異主要體現(xiàn)在乙酯的含量，壺式蒸餾工藝留存更多中鏈和長(zhǎng)鏈脂肪酸乙酯，塔式蒸餾工藝保留更多發(fā)酵香氣中

閱讀量: 263 發(fā)表時(shí)間: 2023-07-10
基于頂空-氣相色譜-離子遷移譜技術(shù)分析蒸煮前后不同顏色稻米的揮發(fā)性化合物

內(nèi)容: 采用頂空-氣相色譜-離子遷移譜對(duì)3 種不同顏色稻米樣品的揮發(fā)性成分進(jìn)行分析，共檢測(cè)出64 個(gè)峰，鑒定出44 種揮發(fā)性物質(zhì)。白色稻米在蒸煮后釋放出高濃度的2-甲基丙烯醛、3-甲基丁醛、庚醛單體、未定性組分2、9、12、15。紅色稻米在蒸煮后釋放出高濃度的庚醛（單體、二聚體）、戊醛、2-丁基呋喃、(E)-2-庚烯醛（單體、二聚體）、辛醛（單體、二聚體）、反-2-辛烯醛、壬醛（單體、二聚體）、異戊醇、癸醛、乙酸乙酯、2,3-丁二酮、2-戊基呋喃、未定性組分1、3、6、7、8、10、16、17、18、19。黑色稻

閱讀量: 255 發(fā)表時(shí)間: 2023-07-10
基于UPLC/Q-TOF-MS技術(shù)分析人乳中VD及其酯類分布規(guī)律

內(nèi)容: 利用超高效液相色譜/四極桿飛行時(shí)間質(zhì)譜檢測(cè)技術(shù)對(duì)來自不同泌乳階段（初乳0～7 d、過渡乳8～15 d、成熟乳16 d以后）的108 份人乳樣品進(jìn)行VD和VD酯的組成和含量分析。結(jié)果表明，人乳中含有4 種VD及20 種VD酯，其中初乳中含有16 種VD酯，過渡乳中含有18 種VD酯，成熟乳中含有14 種VD酯。在整個(gè)泌乳階段中，初乳中VD2和25-羥維生素D3的平均含量最高，分別為26.83 ng/L和160.67 ng/L；過渡乳中VD3的平均含量最高，為119.87 ng/L；成熟乳中1,25-二羥維生

閱讀量: 213 發(fā)表時(shí)間: 2023-07-10
不同新梢密度‘赤霞珠’葡萄果實(shí)品質(zhì)的差異性分析

內(nèi)容: 選用寧夏賀蘭山東麓青銅峽葡萄酒產(chǎn)區(qū)5 a生‘赤霞珠’葡萄為試材，設(shè)置4 個(gè)新梢密度，分別為15、20、25、30 個(gè)/m，對(duì)不同新梢密度葡萄果實(shí)的基本理化指標(biāo)、酚類及香氣物質(zhì)進(jìn)行檢測(cè)分析，并對(duì)單體花色苷及果實(shí)綜合品質(zhì)進(jìn)行主成分分析。結(jié)果表明：不同新梢密度的果穗、果粒物理指標(biāo)及果實(shí)糖、酸、酚類物質(zhì)、香氣物質(zhì)等化學(xué)指標(biāo)存在差異（P＜0.05），單體花色苷總量及香氣物質(zhì)總量與新梢密度呈負(fù)相關(guān)，且新梢較低密度（15～20 個(gè)/m）葡萄果實(shí)的基本理化指標(biāo)、酚類及香氣物質(zhì)綜合表現(xiàn)較好。單體花色苷含量的主成分分析能將不

閱讀量: 235 發(fā)表時(shí)間: 2023-07-10
沙苑子多糖的提取純化與結(jié)構(gòu)解析

內(nèi)容: 通過水提醇沉法制備沙苑子精多糖（記為SACP），再通過乙醇分級(jí)沉淀法分離出純度較高的主要多糖組分（SACP-25）。采用比色法測(cè)定各組分多糖的理化性質(zhì)，再應(yīng)用尺寸排阻色譜-多角度光散射聯(lián)用儀和離子色譜分別測(cè)定多糖的分子質(zhì)量分布、溶液構(gòu)象和單糖組成，結(jié)果表明：SACP-25是高純度的均一多糖組分，總糖含量為87.40%，主要由半乳糖（42.92%）和甘露糖（57.08%）組成，在0.1 mol/L NaNO3溶液中呈無規(guī)則線團(tuán)鏈。甲基化分析與核磁共振結(jié)果表明，SACP-25的主鏈由β-1,4-糖苷鍵連接的吡

閱讀量: 238 發(fā)表時(shí)間: 2023-07-10
基于非靶向代謝組學(xué)分析杜仲金花茶發(fā)酵過程中代謝物的特征

內(nèi)容: 為探究杜仲金花茶發(fā)酵過程中代謝物特征變化，以杜仲綠毛茶為原料，制成杜仲金花茶，利用超高效液相色譜-四極桿飛行時(shí)間質(zhì)譜對(duì)分別發(fā)酵0、2、4、6、8、10 d杜仲金花茶中的小分子代謝物進(jìn)行定量、定性和差異性分析。結(jié)果表明：杜仲金花茶在發(fā)酵過程中產(chǎn)生13 類172 種顯著差異代謝產(chǎn)物，主要包括46 種黃酮類、44 種脂肪酸類、16 種氨基酸和11 種有機(jī)酸類等。進(jìn)一步篩選杜仲金花茶發(fā)酵各時(shí)期中的顯著差異代謝物，發(fā)現(xiàn)發(fā)酵后含量顯著提高的生物活性物質(zhì)包括黃酮類、脂肪酸和有機(jī)酸等，這些代謝物為提升杜仲茶的滋味和香氣起

閱讀量: 259 發(fā)表時(shí)間: 2023-07-10
基于感官定量描述分析法和GC-MS對(duì)山莊老酒3 種香型白酒揮發(fā)性特征風(fēng)味的分析

內(nèi)容: 采用感官定量描述分析法對(duì)山莊老酒3 種香型（濃香型、醬香型、芝麻香型）9 種白酒風(fēng)味結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析，結(jié)果表明不同香型的山莊老酒在風(fēng)味屬性和滋味屬性上均有明顯差異。采用液液萃取-氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)對(duì)系列酒揮發(fā)性化合物組成進(jìn)行檢測(cè)分析，共定性定量出高濃度揮發(fā)性風(fēng)味化合物74 種，其中種類較豐富的主要為酯類、醇類和酸類。香氣活性值法分析表明，對(duì)山莊老酒具有香氣貢獻(xiàn)的特征化合物有10 種，結(jié)合偏最小二乘分析和相關(guān)性分析研究酒樣感官屬性與特征香氣化合物之間的相關(guān)性，結(jié)果表明醬香、曲香和空杯香與乙酸具有較好的相關(guān)性

閱讀量: 306 發(fā)表時(shí)間: 2023-07-10

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