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領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新

—— 中國食品雜志社

2019年第40卷12期返回列表

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空間位阻凈化-超高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜技術(shù)測(cè)定動(dòng)物源性食品中抗組胺類藥物殘留

內(nèi)容: 建立超高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜法快速測(cè)定動(dòng)物源性食品中19 種抗組胺類藥物及其代謝物殘留的方法。樣品用乙腈-乙酸乙酯溶液提取，提取液經(jīng)空間位阻凈化吸附劑EMR凈化，再經(jīng)無水硫酸鎂和氯化鈉鹽析并濃縮后測(cè)定，以0.1%甲酸和0.1%甲酸-乙腈作為流動(dòng)相進(jìn)行梯度洗脫，在Poroshell 120 EC-C18色譜柱（100 mm×2.1 mm，2.7 μm）上分離，柱溫35 ℃，流速0.3 mL/min，進(jìn)樣量10 μL，在電噴霧正離子模式下以動(dòng)態(tài)多反應(yīng)監(jiān)測(cè)采集數(shù)據(jù)，外標(biāo)法定量。結(jié)果表明，19 種抗組胺類藥物及其

閱讀量: 217 發(fā)表時(shí)間: 2019-09-26
電流-時(shí)間曲線法測(cè)定魚露中的苯乙胺

內(nèi)容: 利用積分脈沖安培法和電流-時(shí)間（I-t）曲線法測(cè)定苯乙胺，對(duì)兩種方法的測(cè)定條件分別進(jìn)行優(yōu)化，并比較兩種方法的測(cè)定效果。結(jié)果表明：采用納米金修飾金電極（AuNPs/AuE），在初始電位為0.1 V時(shí)，運(yùn)用I-t曲線法測(cè)定苯乙胺具有良好的選擇性和較高的靈敏度。苯乙胺的響應(yīng)電流差值與苯乙胺濃度在4.13×10－8～4.72×10－6 mol/L范圍內(nèi)呈良好的線性關(guān)系，檢出限為1.4×10－8 mol/L。用該法測(cè)定魚露樣品中苯乙胺的加標(biāo)回收率在90.0%～110.8%之間。該法檢測(cè)速度快、成本低、選擇性好，適用

閱讀量: 237 發(fā)表時(shí)間: 2019-09-26
電感耦合等離子體質(zhì)譜法分析海蟹中的砷元素分布特征

內(nèi)容: 分別采用電感耦合等離子體質(zhì)譜（inductively coupled plasma mass spectrometry，ICP-MS）法和高效液相色譜-ICP-MS測(cè)定4 種海蟹（青蟹、三疣梭子蟹、日本鱘和細(xì)點(diǎn)圓趾蟹）及其不同部位（胸肌肉、鉗肉、肝胰腺、性腺（雌）和鰓）中總砷及砷形態(tài)分布特征。樣品加酸、微波消解后采用ICP-MS法測(cè)定總砷；樣品經(jīng)稀硝酸溶液提取、正已烷脫脂凈化后，采用Dionex IonPac AS19保護(hù)柱（50 mm×4 mm）及AS19陰離子交換柱（250 mm×4 mm，10 μm

閱讀量: 204 發(fā)表時(shí)間: 2019-09-26
靈芝中17 種農(nóng)藥的QuEChERS-氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用快速檢測(cè)技術(shù)

內(nèi)容: 建立改進(jìn)的QuEChERS提取和凈化方法，結(jié)合氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用法測(cè)定靈芝中17 種農(nóng)藥殘留的檢測(cè)方法。干燥的靈芝粉加水浸潤后，經(jīng)乙腈均質(zhì)提取，正丙基乙二胺、MgSO4凈化去雜，結(jié)合氣相色譜-質(zhì)譜檢測(cè)系統(tǒng)，電子電離源，HP-5毛細(xì)管柱分離，程序升溫，離子掃描模式檢測(cè)。在優(yōu)化條件下17 種殺菌劑在一定質(zhì)量濃度范圍內(nèi)線性關(guān)系良好，相關(guān)系數(shù)大于0.98，方法檢出限（RSN=3）在0.002～0.022 mg/kg之間，定量限（RSN=10）在0.007～0.072 mg/kg之間，方法的平均回收率為71.10%

閱讀量: 220 發(fā)表時(shí)間: 2019-09-26
氣相色譜-同位素稀釋質(zhì)譜法測(cè)定肉中多環(huán)芳烴含量

內(nèi)容: 采用分子印跡固相萃取技術(shù)，建立肉中多環(huán)芳烴殘留的氣相色譜-同位素稀釋質(zhì)譜檢測(cè)方法。以萘-D8為內(nèi)標(biāo)、正己烷-二氯甲烷（7∶3，V/V）混合溶液為提取試劑，經(jīng)過勻漿、超聲提取、離心、分子印跡固相萃取等步驟，在優(yōu)化儀器條件下進(jìn)行定性、定量分析。在5～100 ng/mL范圍內(nèi)，16 種多環(huán)芳烴峰面積與內(nèi)標(biāo)物峰面積的比值均與質(zhì)量濃度的比值呈良好的線性關(guān)系，線性相關(guān)系數(shù)不小于0.999 9，肉及肉制品中檢出限為0.125～0.625 μg/kg。3 個(gè)加標(biāo)水平下的樣品回收率在85.7%～109%之間，相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差（

閱讀量: 220 發(fā)表時(shí)間: 2019-09-26
基于高效液相色譜法對(duì)農(nóng)產(chǎn)品中吡蟲啉的提取和凈化

內(nèi)容: 基于高效液相色譜法，對(duì)不同農(nóng)產(chǎn)品中吡蟲啉的不同提取和凈化方法進(jìn)行比較，建立農(nóng)產(chǎn)品中吡蟲啉農(nóng)藥殘留的檢測(cè)方法。樣品經(jīng)乙腈提取后，采用WondaSep GC-e/PSA固相萃取柱凈化，以乙腈-0.1%磷酸為流動(dòng)相梯度洗脫，XBridge C18色譜柱進(jìn)行分離，二極管陣列檢測(cè)器檢測(cè)，外標(biāo)法定量。考察不同農(nóng)產(chǎn)品加水或不加水提取對(duì)吡蟲啉提取的影響，以及固相萃取和QuEChERS對(duì)干擾基質(zhì)的凈化效果。研究表明：不同提取方法和凈化方法，對(duì)不同農(nóng)產(chǎn)品影響差異較大。該方法中吡蟲啉在0.05～10.0 μg/mL范圍內(nèi)線性關(guān)

閱讀量: 224 發(fā)表時(shí)間: 2019-09-26
牙鲆（Paralichthys olivaceus）中不同亞型小清蛋白的提純與鑒定

內(nèi)容: 以牙鲆（Paralichthys olivaceus）為研究對(duì)象，以Tris、甘氨酸和二硫蘇糖醇的混合溶液為提取液，加入不同量的硫酸銨分級(jí)純化小清蛋白，應(yīng)用免疫印跡法、酶聯(lián)免疫法及質(zhì)譜法進(jìn)行鑒定。最終提純得到3 種不同分子質(zhì)量的蛋白（PVI、PVII和PVIII），所得蛋白純度大于90%，血清學(xué)實(shí)驗(yàn)證明其與小清蛋白特異性IgG及IgE抗體均有結(jié)合能力，質(zhì)譜鑒定得到PVII和PVIII分子質(zhì)量分別為12 151 Da和11 645 Da，pI值分別為5.14和4.69。該方法滿足牙鲆小清蛋白提取純化要求，得

閱讀量: 223 發(fā)表時(shí)間: 2019-09-26
固相萃取-高效液相色譜法測(cè)定蘋果汁及其飲料中展青霉素的含量

內(nèi)容: 建立固相萃取-高效液相色譜法測(cè)定蘋果汁及其飲料中展青霉素含量的檢測(cè)方法。樣品經(jīng)預(yù)處理后，采用固相萃取柱凈化處理，以乙腈-水作為流動(dòng)相，C18色譜柱分離，二極管陣列檢測(cè)器進(jìn)行檢測(cè)。結(jié)果表明：方法檢出限為8 μg/kg，方法定量限為25 μg/kg；展青霉素標(biāo)準(zhǔn)溶液在50.0～500.0 μg/L質(zhì)量濃度范圍內(nèi)，決定系數(shù)R2為0.999 6；樣品中展青霉素含量為25～100 μg/kg時(shí)，回收率在90.2%～102.8%之間，精密度（變異系數(shù)）為0.57%～1.44%。此方法準(zhǔn)確度較高，成本適中，操作較簡(jiǎn)便，

閱讀量: 209 發(fā)表時(shí)間: 2019-09-26
可視化LAMP檢測(cè)常見肉制品中豬肉成分

內(nèi)容: 根據(jù)GenBank中公布的豬線粒體色素細(xì)胞b基因序列設(shè)計(jì)6 條特異性環(huán)介導(dǎo)等溫?cái)U(kuò)增（loop-mediated isothermal amplification，LAMP）引物，通過簡(jiǎn)化線粒體DNA提取步驟，優(yōu)化反應(yīng)體系，以常見的牛、羊、雞、鴨、馬、驢肉為陰性對(duì)照驗(yàn)證該方法的特異性，摻假率梯度稀釋以驗(yàn)證該LAMP法的最低檢測(cè)限，建立常見肉制品中豬肉成分的可視化LAMP檢測(cè)方法。結(jié)果表明：該方法提取目的基因操作簡(jiǎn)單、穩(wěn)定，該可視化LAMP檢測(cè)法以4-(2-吡啶偶氮)-間苯二酚鈉鹽為指示劑，能準(zhǔn)確檢測(cè)出常見肉

閱讀量: 216 發(fā)表時(shí)間: 2019-09-26
低聚糖和多酚結(jié)合偏最小二乘判別分析鑒別油菜蜜產(chǎn)地

內(nèi)容: 采用氣相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜技術(shù)測(cè)定油菜蜜中6 種低聚糖成分，高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜技術(shù)測(cè)定油菜蜜中18 種酚酸物質(zhì)，并結(jié)合偏最小二乘判別分析（partial least square-discrimination analysis，PLS-DA）對(duì)來自湖北鐘祥市、江蘇鹽城市、青海剛察縣3 個(gè)具有顯著地理、氣候、環(huán)境差異的51 個(gè)油菜蜜樣本進(jìn)行產(chǎn)地鑒別。方差分析結(jié)果顯示：3 個(gè)產(chǎn)地油菜蜜中松二糖含量具有顯著性差異，且青海剛察油菜蜜低聚糖含量相對(duì)偏高；油菜蜜的18 種多酚類物質(zhì)中大多數(shù)具有顯著的地理差異性且湖北鐘

閱讀量: 203 發(fā)表時(shí)間: 2019-09-26

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