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領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新

—— 中國食品雜志社

2020年第41卷16期返回列表

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寧波市售3 種食用魚類中多氯聯(lián)苯殘留特征及其健康風(fēng)險評估

內(nèi)容: 對寧波市場銷售的3 種常見食用魚類——大黃魚、帶魚和馬鮫魚中7 種指示性多氯聯(lián)苯（polychlorinated biphenyls，PCBs）殘留量進(jìn)行分析與評價，探討PCBs污染物在魚類不同部位中的組成特征并進(jìn)行人體健康風(fēng)險評估。結(jié)果表明：3 種魚肉中PCBs含量由大到小分別為大黃魚（3.82±1.20） μg/kg、帶魚（2.00±1.32） μg/kg 和馬鮫魚（1.36±0.40） μg/kg。其中，帶魚中PCB52含量最高，為（0.78±0.07） μg/kg，馬鮫魚和大黃魚均以PCB153

閱讀量: 209 發(fā)表時間: 2017-08-30
基于癸硫醇修飾的銀納米點(diǎn)陣列的苯并（a）芘檢測

內(nèi)容: 利用陽極氧化鋁模板法制備大面積高度有序的可調(diào)控的銀納米點(diǎn)陣列，并在其表面組裝一層癸硫醇單分子層用于水中苯并（a）芘（benzo(a)pyrene，BaP）的快速檢測。首先，通過掃描電鏡、紫外-可見透過光譜、羅丹明6G探針分子對不同擴(kuò)孔時間制備的銀納米點(diǎn)陣列進(jìn)行表征，結(jié)果表明擴(kuò)孔時間為80 min制備的基底拉曼增強(qiáng)效果最好，增強(qiáng)因子可達(dá)1.6×106。然后，在此基底表面修飾一層癸硫醇分子，利用癸硫醇與BaP之間的疏水相互作用可以實現(xiàn)BaP的預(yù)富集，進(jìn)而實現(xiàn)BaP的高靈敏度、穩(wěn)定的檢測。研究表明：利用

閱讀量: 203 發(fā)表時間: 2017-08-30
利用非線性化學(xué)指紋圖譜法檢測奶粉中摻雜的尿素含量

內(nèi)容: 采用“硫酸-丙二酸-溴酸鈉-溴化鈉-硫酸鈰銨”為振蕩體系，利用非線性化學(xué)指紋圖譜法測定奶粉中摻雜的尿素。先向奶粉中摻入不同量的尿素，配成摻雜尿素的奶粉標(biāo)樣，每份奶粉標(biāo)樣的總量為1.00 g。通過非線性化學(xué)指紋圖譜法對奶粉標(biāo)樣進(jìn)行測定，運(yùn)用最小二乘法，擬合出誘導(dǎo)時間相對于奶粉中摻雜尿素含量之間的一元線性關(guān)系，可求出奶粉中摻雜的尿素含量。實驗表明該方法可以達(dá)到以下指標(biāo)：當(dāng)奶粉中摻雜的尿素含量在0～40.00 mg/g范圍內(nèi)時，尿素含量與誘導(dǎo)時間線性關(guān)系良好，相關(guān)系數(shù)R2為0.996 6和0.999 5

閱讀量: 210 發(fā)表時間: 2017-08-30
微滴式數(shù)字PCR技術(shù)定量檢測發(fā)酵乳中金黃色葡萄球菌

內(nèi)容: 基于微滴式數(shù)字聚合酶鏈?zhǔn)椒磻?yīng)（droplet digital polymerase chain reaction，ddPCR）技術(shù)，建立發(fā)酵乳中金黃色葡萄球菌定量檢測方法。以金黃色葡萄球菌nuc基因為目的片段設(shè)計特異性的引物和探針，優(yōu)化反應(yīng)體系，通過活菌提取和ddPCR方法對靶標(biāo)基因的檢測特異性和靈敏度進(jìn)行實驗，并對定量結(jié)果進(jìn)行分析。本研究建立了發(fā) 酵乳中ddPCR技術(shù)定量檢測金黃色葡萄球菌的方法，檢測特異性良好，檢測靈敏度為3.3×101 CFU/g，定量的偏差率為＋10.18%，證明了ddPCR

閱讀量: 435 發(fā)表時間: 2017-08-30
多重微滴式數(shù)字PCR定量檢測市售核桃乳中核桃、大豆源性成分

內(nèi)容: 目的：為市售核桃乳中核桃源及主要摻雜物種大豆兩種源性成分建立準(zhǔn)確、快速定量檢測方法。方法：從植物組織（核桃、大豆）或是植物蛋白飲料（核桃乳飲料）提取核酸后，主要采用多重微滴式數(shù)字聚合酶鏈?zhǔn)椒磻?yīng) （polymerase chain reaction，PCR）技術(shù)，測算單位質(zhì)量核桃和大豆的目的基因拷貝數(shù)比值，建立基因拷貝數(shù)與質(zhì) 量之間的關(guān)系，進(jìn)而利用該比例關(guān)系換算出植物蛋白飲料中核桃和大豆的投料量，以實現(xiàn)對植物蛋白飲料中植物源性成分的定量檢測。結(jié)果：基于多重微滴式數(shù)字PCR定量檢測市售產(chǎn)品中大豆和核桃源性

閱讀量: 202 發(fā)表時間: 2017-08-30
免疫親和凈化-超高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜法測定食品中玉米赤霉烯酮類真菌毒素

內(nèi)容: 建立食品中6 種玉米赤霉烯酮類（α-玉米赤霉醇、β-玉米赤霉醇、α-玉米赤霉烯醇、β-玉米赤霉烯醇、玉米赤霉酮、玉米赤霉烯酮）真菌毒素的免疫親和凈化-超高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜檢測的實驗方法。樣品經(jīng)80%乙腈溶液提取，通過免疫親和柱凈化富集，用2 mL乙腈洗脫，氮吹至近干，0.5 mL 50%乙腈溶液復(fù)溶，采用超高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜進(jìn)行測定。在ACQUITY UPLC HSS T3反相柱上分離，梯度洗脫，流動相為乙腈和水，質(zhì) 譜采集模式為電噴霧負(fù)離子多反應(yīng)監(jiān)測模式。6 種目標(biāo)物的線性范圍為0.1～1

閱讀量: 190 發(fā)表時間: 2017-08-30
分散固相凈化與氣相色譜測定竹筍中21 種農(nóng)藥殘留

內(nèi)容: 通過比較不同吸附劑對竹筍提取液的凈化效果和對電子捕獲檢測器（electron capture detector，ECD）基線的影響，建立竹筍中21 種有機(jī)氯和擬除蟲菊酯類農(nóng)藥殘留的氣相色譜分析方法。竹筍樣品用乙腈提取，加入無水硫酸鎂、弗羅里硅土、N-丙基二乙胺（primary secondary amine，PSA）、強(qiáng)陽離子、石墨化炭黑進(jìn)行分散固相凈化，氣相色譜-ECD測定。方法學(xué)結(jié)果表明，竹筍中21 種有機(jī)氯和擬除蟲菊酯農(nóng)藥具有良好的線性關(guān)系，檢出限為 0.079～1.77 μg/kg，定量限為

閱讀量: 231 發(fā)表時間: 2017-08-30
羊肉屠宰加工場主要污染菌的分布及其對熟制羊肉的致腐能力

內(nèi)容: 對江蘇省蘇州市具有代表性的某羊屠宰場的屠宰環(huán)境及熟制品加工車間進(jìn)行微生物檢測，重點(diǎn)對熟制品加工過程進(jìn)行檢測，包括煮制車間的接觸面、各加工車間的空氣以及清洗前后的生肉與煮制后的熟肉，以確定熟制品加工過程中污染菌群的分布。結(jié)果表明，熟制品加工過程中各加工車間空氣細(xì)菌數(shù)均低于 10 CFU/皿，表明空氣質(zhì)量合格。而煮制車間的接觸面污染較嚴(yán)重致使交叉污染造成熟制羊肉的菌落總數(shù)達(dá)到 3.23（lg（CFU/cm2））。結(jié)合形態(tài)觀察和16S rDNA菌種鑒定，所污染的菌主要為芽孢桿菌、腐生葡萄球菌、變形桿菌、金

閱讀量: 183 發(fā)表時間: 2017-08-30
基于光譜預(yù)處理結(jié)合遺傳算法優(yōu)化波長的面粉水分快速檢測

內(nèi)容: 基于光譜預(yù)處理及遺傳算法（genetic algorithm，GA）法優(yōu)化波長，再結(jié)合偏最小二乘（partial least squares，PLS）法建立面粉中水分的定量分析模型，對比在不同預(yù)處理方法下相關(guān)系數(shù)R2、校正標(biāo)準(zhǔn)差（root mean square error of calibration，RMSEC）、預(yù)測標(biāo)準(zhǔn)偏差（root mean square error of prediction，RMSEP）3 個指標(biāo)，隨機(jī)選擇130 份樣本建立預(yù)處理＋GA＋PLS定量分析模型，實驗結(jié)果為R2從

閱讀量: 211 發(fā)表時間: 2017-08-30
基于元素含量和穩(wěn)定同位素比值的寧夏賀蘭山東麓地區(qū)有機(jī)葡萄酒甄別

內(nèi)容: 對賀蘭山東麓產(chǎn)區(qū)生產(chǎn)的有機(jī)和非有機(jī)葡萄酒的元素含量和穩(wěn)定C、N同位素比值分布特征進(jìn)行分析，并利用此數(shù)據(jù)對寧夏賀蘭山東麓地區(qū)有機(jī)與非有機(jī)葡萄酒進(jìn)行甄別。結(jié)果表明，有機(jī)與非有機(jī)葡萄酒在一些金屬元素如Na、Mg、K、Al和Cu的含量上具有顯著差異，而且有機(jī)葡萄酒的乙醇和丙三醇的δ13C值顯著低于非有機(jī)葡萄酒，但δ15N顯著高于非有機(jī)葡萄酒。利用C、N穩(wěn)定同位素和一些金屬元素含量，結(jié)合主成分分析，可對賀蘭山東麓地區(qū)有機(jī)和非有機(jī)葡萄酒進(jìn)行有效區(qū)分，為我國有機(jī)葡萄酒摻假檢測以及該地區(qū)的葡萄酒產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供技術(shù)支

閱讀量: 166 發(fā)表時間: 2017-08-30

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