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領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新

—— 中國食品雜志社

2016年第37卷22期返回列表

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目錄文章

譜圖數(shù)據(jù)融合結(jié)合模式識別算法鑒別蘋果香精

內(nèi)容: 采用拉曼光譜-離子遷移譜（ion mobility spectrometry，IMS）數(shù)據(jù)融合技術(shù)結(jié)合主成分分析（principal components analysis，PCA）-最近鄰（nearest neighbor，NN）算法的模型鑒別9 種食用蘋果香精。香精先經(jīng)水溶液稀釋處理，再經(jīng)拉曼光譜和IMS分析，建立樣品的拉曼光譜和IMS指紋圖譜庫，然后分別使用單譜數(shù)據(jù)結(jié)合PCA-NN模型以及拉曼光譜-IMS數(shù)據(jù)融合結(jié)合PCA-NN模型鑒別香精。結(jié)果表明：拉曼光譜-IMS結(jié)合PCA-NN模型對9 種食用

閱讀量: 157 發(fā)表時間: 2017-06-07
基于CUVE-PLS-DA的雞蛋新鮮度在線檢測分級

內(nèi)容: 針對目前雞蛋新鮮度檢測技術(shù)方法存在勞動強度大、檢測精度低、分級效率不足等缺陷，本研究在4 800 枚/h的禽蛋傳輸機上搭建了可見-近紅外透射光譜（501～1 000 nm）在線檢測裝置，動態(tài)采集雞蛋透射光譜數(shù)據(jù)，并建立光譜信息與雞蛋哈夫值等級的偏最小二乘判別模型。采用3∶1原則對雞蛋樣本進行隨機劃分，其中校正集169 個，驗證集57 個，通過比較多種光譜預(yù)處理方法以及兩種特征波長選擇方法，得出標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變換預(yù)處理方法和多模式共識方法能夠有效地提高模型的正確率、運算效率和預(yù)測能力，優(yōu)化模型后的校正集和驗證集準(zhǔn)

閱讀量: 175 發(fā)表時間: 2017-06-07
近紅外光譜的||預(yù)處理對羊肉TVB-N模型的影響

內(nèi)容:

閱讀量: 168 發(fā)表時間: 2017-06-07
雞蛋新鮮度、pH值及黏度的高光譜檢測模型

內(nèi)容: 利用高光譜成像儀采集雞蛋的高光譜透射圖像，并利用游標(biāo)卡尺、pH計、黏度計測定雞蛋的新鮮度、酸堿度與黏度，用競爭性自適應(yīng)重加權(quán)（competitive adaptive reweighed sampling，CARS）算法與連續(xù)投影算法（successive projections algorithm，SPA）選取特征波長分別建立雞蛋品質(zhì)與其高光譜特征的簡單多元線性回歸（multiple linear regression，MLR）模型，并在CARS提取的特征波長基礎(chǔ)上用SPA進行了二次波段提取，建立相應(yīng)的

閱讀量: 190 發(fā)表時間: 2017-06-07
貴州不同產(chǎn)地?zé)o籽刺梨的基本營養(yǎng)成分及香氣物質(zhì)比較

內(nèi)容: 目的：對貴州不同產(chǎn)地?zé)o籽刺梨基本營養(yǎng)成分及香氣物質(zhì)進行比較研究，為無籽刺梨生產(chǎn)加工原料選擇提供參考。方法：以貴州安順、貴陽、施秉、興義四地?zé)o籽刺梨為原料，測定果實性狀、基本營養(yǎng)成分，高效液相色譜法測定果實有機酸組成及含量，氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用儀分離鑒定果實揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì)。結(jié)果：安順、興義地區(qū)無籽刺梨單果質(zhì)量及果徑較大；興義無籽刺梨色澤明度顯著大于其余三地；安順無籽刺梨超氧化物歧化酶含量最高；安順、興義地區(qū)V

閱讀量: 201 發(fā)表時間: 2017-06-07
翅果油樹種仁蛋白氨基酸組成分析及營養(yǎng)價值評價

內(nèi)容: 以翅果油樹種仁為原料，采用Osborne分級法制備得到4 種可溶性蛋白，在對其氨基酸組成及含量分析的基礎(chǔ)上，采用氨基酸比值系數(shù)法和模糊識別法對翅果油樹種仁蛋白的營養(yǎng)價值進行評價，并考察味覺氨基酸及藥用氨基酸的含量分布。結(jié)果表明：翅果油樹種仁4 種蛋白質(zhì)中均含有17 種氨基酸，其中7 種為必需氨基酸，種類齊全，必需氨基酸占氨基酸總量的25.9%～30.0%。4 種翅果油樹種仁蛋白中，水溶蛋白的氨基酸比值系數(shù)分最高（83.51），其次是醇溶蛋白（75.45）、鹽溶蛋白（69.09），堿溶蛋白最低（66.44）

閱讀量: 175 發(fā)表時間: 2017-06-07
基于單邊核磁共振技術(shù)的乳制品品質(zhì)分析

內(nèi)容: 運用單邊全開放式核磁共振技術(shù)對常見摻假牛乳進行快速檢測，并對室溫條件下貯藏的市售盒裝酸奶進行跟蹤監(jiān)測。在非均勻磁場下采用SGSE-CPMG（static gradient spin echo carr-purcell-meiboom-gill）序列測量各個樣品的橫向弛豫時間（記為T2CPMG），經(jīng)弛豫校正可得到測試樣品的橫向弛豫時間T2。研究表明，在恒定梯度磁場中不同摻假比例樣品隨摻假質(zhì)量濃度的升高其T2CPMG逐漸增大，經(jīng)弛豫矯正后盒裝酸奶樣品T2峰位的變化可間接反映其新鮮度。運用單邊核磁共振技術(shù)可實現(xiàn)

閱讀量: 181 發(fā)表時間: 2017-06-07
SPME-GC-MS法分析草魚湯烹制過程中揮發(fā)性成分變化

內(nèi)容: 采用固相微萃取和氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)，研究傳統(tǒng)魚湯烹制過程中揮發(fā)性成分的變化。草魚肉塊經(jīng)油煎后與生姜、大蒜混合水煮制作魚湯，煮制分為3 個時間段，0～10 min鑒定出揮發(fā)性化合物46 種，其中萜類20 種、芳香族9 種、醛類5 種、酮類2 種、醇類3 種、呋喃類3 種、含硫化合物3 種、其他1 種；11～20 min鑒定出揮發(fā)性化合物43 種，其中萜類22 種、芳香族3 種、醛類4 種、酮類1 種、醇類5 種、呋喃類2 種、含硫化合物4 種、其他2 種；21～30 min鑒定出揮發(fā)性化合物53 種，其

閱讀量: 185 發(fā)表時間: 2017-06-07
紅油香椿嫩芽不同生長期和空間部位揮發(fā)性成分分析

內(nèi)容: 以紅油香椿幼嫩組織為研究對象，利用頂空固相微萃取及氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)分別對不同生長期、空間部位各香氣成分種類和相對含量進行測定。結(jié)果表明：香椿生長期Ⅰ共檢測到揮發(fā)性化合物成分35 種、生長期Ⅱ17 種、生長期Ⅲ 22 種、生長期Ⅳ15 種、生長期Ⅴ12 種、生長期Ⅵ16 種；隨著香椿嫩芽的不斷生長，羰基類、含硫類、醇類整體均呈先上升后下降的趨勢，烯類整體呈先下降后上升趨勢，烴類、其他類均逐漸下降。紅油香椿嫩芽上部共檢測出揮發(fā)性香氣成分26 種、中部19 種、下部12 種，其中含硫類化合物相對含量分別達(dá)

閱讀量: 184 發(fā)表時間: 2017-06-07
棉籽油脂肪酸組成分析與評價

內(nèi)容: 以收集于我國棉花主產(chǎn)區(qū)的82 份棉籽為實驗材料，用全自動索氏浸提裝置提取棉籽油，采用氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用儀和氣相色譜儀對棉籽油脂肪酸組成進行定性和定量分析，探討不同產(chǎn)地棉籽油脂肪酸組成的差異，并用主成分分析法對棉籽油的特征脂肪酸進行篩選。結(jié)果表明，棉籽仁出油率在18.84%～30.28%之間，平均出油率為24.95%。棉籽油中含有13 種脂肪酸，主要以亞油酸（51.99%～60.88%）、棕櫚酸（18.30%～25.68%）和油酸（12.28%～18.50%）為主，其中不飽和脂肪酸占73.62%，多不飽和脂

閱讀量: 184 發(fā)表時間: 2017-06-07

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